تقييم أداء العلاقات التجريبية للتنبؤ بلزوجة الزيت الميت وانضغاطية الزيت متساوي الحرارة لعينات الخام الليبية

المؤلفون

  • عبد الهادي السنوسي خليفة كلية التقنية الهندسية، قسم هندسة البترول - جنزور - طرابلس ليبيا المؤلف
  • سهيلة علي كريّم كلية التقنية الهندسية، قسم هندسة البترول - جنزور - طرابلس ليبيا المؤلف
  • صلاح خليفة أبوريق كلية التقنية الهندسية - قسم هندسة البترول، جنزور - طرابلس ليبيا المؤلف
  • إبراهيم عبد الجليل مسعود كلية التقنية الهندسية - قسم هندسة البترول، جنزور - طرابلس ليبيا المؤلف

الكلمات المفتاحية:

لزوجة الزيت الميت، انضغاطية الزيت متساوي الحرارة، PVT

الملخص

يعد فهم معاملات الضغط والحجم ودرجة الحرارة (PVT) أمرًا ضروريًا لمختلف حسابات النفط والغاز، بما في ذلك تقييم خصائص تدفق الهيدروكربون، والتنبؤ بالأداء المستقبلي، وتصميم مرافق الإنتاج، والتخطيط لطرق استخلاص النفط المحسن. من الناحية المثالية، يتم اشتقاق خصائص PVT للهيدروكربونات من التحاليل المخبرية التي تُجرى إما على عينات قاع البئر أو عينات سطحية مُعاد تجميعها. ومع ذلك، قد لا تكون البيانات المخبرية متاحة دائمًا بسبب القيود الاقتصادية أو التقنية. في مثل هذه الحالات، يتم استخدام العلاقات التجريبية لتقدير هذه الخصائص. تم صياغة هذه العلاقات بناءً على عينات سوائل من مناطق جغرافية محددة. نظرًا للتركيبات المتنوعة للزيوت الخام عبر المناطق المختلفة، فإن الاعتماد على العلاقات التجريبية للتنبؤ بخصائص PVT قد يُنتج نتائج غير مرضية عند تطبيقها على هيدروكربونات تتصرف بشكل مختلف عن عينات السوائل المستخدمة لتطوير العلاقات. تقيّم هذه الدراسة علاقات PVT مختلفة لتقدير لزوجة الزيت الميت (μod) للزيوت الخام الليبية، باستخدام 58 نقطة بيانات، وتفحص انضغاطية الزيت متساوي الحرارة (Co) للخامات الليبية باستخدام 145 نقطة بيانات عبر حوالي 100 مكمن مختلف. تشمل معايير التقييم المستخدمة في هذا البحث تحليل الأخطاء الإحصائي والرسومي. تم تطبيق العلاقات الموجودة على مجموعة البيانات الليبية، وتم إجراء تحليل الخطأ بمقارنة القيم المتوقعة مع القيم التجريبية الأصلية. تم تحديد العلاقة الأكثر دقة لكل معامل PVT. تشير النتائج إلى أن العلاقة التي اقترحها Kartoatmodjo & Schmidt تعطي لزوجة زيت ميت بمتوسط خطأ مطلق نسبي (AAER) مقداره 18.53% ومعامل نسبي R² = 0.1512. أما بالنسبة لانضغاطية الزيت متساوي الحرارة، فإن علاقة Ahmed (1985) تظهر أفضل أداء، بمتوسط خطأ مطلق نسبي (AAER) مقداره 31.67% ومعامل نسبي R² = 0.104%.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

Al-Marhoun, M.A. (1988). 'PVT correlations for Middle East crude oils'. Journal of Petroleum Technology, 40(5), 650-666.

Al-Marhoun, M.A. (1992). 'New correlations for formation volume factors of oil and gas mixtures'. Journal of Petroleum Science and Engineering, 7(3-4), 197-206.

Al-Marhoun, M.A., Osman, A.E. (1997). 'A new correlation for the viscosity of dead oils'. Journal of Petroleum Science and Engineering, 17(3-4), 353-360.

Ahmed, T. (1985). 'A new correlation for predicting the compressibility of crude oils'. Journal of Petroleum Technology, 37(4), 773-775.

Beal, C. (1946). 'The viscosity of air, water, natural gas, crude oil and its associated gases at oil field temperatures and pressures'. Transactions of the AIME, 165(1), 94-115.

Beggs, H.D. and Robinson, J., 1975, Estimating the viscosity of crude oil systems. Journal of Petroleum Technology, 27: 1,140-141,141.

Ehsan B, Mohammad C, Yaser G, New correlations to predict oil viscosity using data mining techniques Journal of Petroleum Science and Engineering 208 (2022).

Elsharkawy, A. and Alikhan, A., 1999, Models for predicting the viscosity of Middle East crude oils. Fuel, 78: 891-903.

Elsharkwy, A. and Gharbi, R., 2000, Comparing classical and neural regression techniques in modeling crude oil viscosity. Advances in Engineering Software, 32: 215-224.

Glaso, O.:" Generalized Pressure-Volume Temperature Correlations," (May 1980).

Khan, S., Al-Marhoun, M., Duffuaa, S. and Abu-Khamsin, S., 1987, Viscosity correlations for Saudi Arabian crude oils, Manama, Bahrain.

Kartoatmodjo, T. and Schmidt, Z., 1994b, Large data bank improves crude physical property correlations. Oil and Gas Journal, 92: 51-55.

Khazam M, Shlak M, Alkhaboli M New PVT Correlations Based on Libyan Crudes for Predicting Fluid Physical Properties. Oil Gas Res (2016).

Labedi, R., 1992, Improved correlations for predicting the viscosity of light crudes. Journal of Petroleum Science and Engineering, 8: 221-234.

Petrosky Jr, G. and Farshad, F., 1998, Pressure-Volume-Temperature Correlations for Gulf of Mexico Crude Oils. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 1: 416-420.

Vazquez, M. and Beggs, H.D., 1980, Correlations for fluid physical property prediction. Journal of Petroleum Technology, 32: 968-970.

English (original from the PDF):

Al-Marhoun, M.A. (1988). ‘PVT correlations for Middle East crude oils’. Journal of Petroleum Technology, 40(5), 650-666.

Al-Marhoun, M.A. (1992). ‘New correlations for formation volume factors of oil and gas mixtures’. Journal of Petroleum Science and Engineering, 7(3-4), 197-206.

Al-Marhoun, M.A., Osman, A.E. (1997). ‘A new correlation for the viscosity of dead oils’. Journal of Petroleum Science and Engineering, 17(3-4), 353-360.

Ahmed, T. (1985). ‘A new correlation for predicting the compressibility of crude oils’. Journal of Petroleum Technology, 37(4), 773-775.

Beal, C. (1946). ‘The viscosity of air, water, natural gas, crude oil and its associated gases at oil field temperatures and pressures’. Transactions of the AIME, 165(1), 94-115.

Beggs, H.D. and Robinson, J., 1975, Estimating the viscosity of crude oil systems. Journal of Petroleum Technology, 27: 1,140-141,141.

Ehsan B, Mohammad C, Yaser G, New correlations to predict oil viscosity using data mining techniques Journal of Petroleum Science and Engineering 208 (2022).

Elsharkawy, A. and Alikhan, A., 1999, Models for predicting the viscosity of Middle East crude oils. Fuel, 78: 891-903.

Elsharkwy, A. and Gharbi, R., 2000, Comparing classical and neural regression techniques in modeling crude oil viscosity. Advances in Engineering Software, 32: 215-224.

Glaso, O.:" Generalized Pressure-Volume Temperature Correlations," (May 1980).

Khan, S., Al- Marhoun, M., Duffuaa, S. and Abu-Khamsin, S., 1987, Viscosity correlations for Saudi Arabian crude oils, Manama, Bahrain.

Kartoatmodjo, T. and Schmidt, Z., 1994b, Large data bank improves crude physical property correlations. Oil and Gas Journal, 92: 51-55.

Khazam M, Shlak M, Alkhaboli M New PVT Correlations Based on Libyan Crudes for Predicting Fluid Physical Properties. Oil Gas Res (2016).

Labedi, R., 1992, Improved correlations for predicting the viscosity of light crudes. Journal of Petroleum Science and Engineering, 8: 221-234.

Petrosky Jr, G. and Farshad, F., 1998, Pressure-Volume- Temperature Correlations for Gulf of Mexico Crude Oils. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 1: 416-420.

Vazquez, M. and Beggs, H.D., 1980, Correlations for fluid physical property prediction. Journal of Petroleum Technology, 32: 968-970.

التنزيلات

منشور

30-06-2025

كيفية الاقتباس

تقييم أداء العلاقات التجريبية للتنبؤ بلزوجة الزيت الميت وانضغاطية الزيت متساوي الحرارة لعينات الخام الليبية. (2025). مجلة ليبيا للعلوم التطبيقية والتقنية, 13(1), 11-25. https://www.ljast.ly/ojs3504/index.php/ljast/article/view/53