عبدالسلام الحناشي، محمد سبيطة، دافيدي باوليني، بييرباولو ديني، سيرجيو سابونارا، علي اشطيبة (المؤلف)
26-33
تُعد تشهد صناعة اليخوت الفاخرة تحولاً متسارعاً نحو الاستدامة، مع تزايد الاهتمام بخفض البصمة الكربونية وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة في الأنظمة الموجودة على متن اليخوت، ولا سيما أنظمة الخدمات الفندقية. تقدم هذه الدراسة تطبيقاً مبتكراً لشبكة الانحدار الذاتي غير الخطي (NAR) للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الخاصة باستهلاك وإنتاج الطاقة على متن اليخوت الفاخرة. وبالاعتماد على بيانات حقيقية مقدمة من منصة BlueAI ، ركزت الدراسة على ثلاثة تدفقات طاقة رئيسية: استهلاك الكهرباء في القطاع...
مراد البركي، احمد العرضاوي، ابوبكر ابوشقيفة، نبيل بلحاج (المؤلف)
56-71
في المشهد المتطور باستمرار لتطوير البرمجيات، كان الارتفاع الهائل في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق (deep learning) مذهلاً بكل المقاييس. بينما يشهد العالم هذا العصر التحولي، يصبح من الضروري مواكبة أحدث منهجيات حل المشكلات. ولإتقان هذه التقنيات، فإن التجريب العملي أمر أساسي. من بين هذه التقنيات، تبرز الخوارزمية الجينية كأداة قيّمة لمعالجة المشكلات المعقدة. إن طول عمرها في هذا المجال يشهد على فعاليتها.
تجد الخوارزميات الجينية مكانها المناسب في السيناريوهات التي تتطلب فرزًا...
